Los datos de FlujosChat no están sueltos. Una venta que nació de un chat recuerda de qué conversación salió; una cita también; un mensaje sabe a qué conversación pertenece; una llamada sabe quién la contestó. Eso permite preguntas que ninguna entidad contesta sola.
Ojo: no todo tiene conversación de origen
Qué se puede cruzar
- Ventas → conversación de origen, y desde ahí todo lo que sabe la conversación: nivel de interés, si la atendió la IA, por qué número escribió.
- Ventas → vendedor.
- Mensajes → conversación.
- Citas → conversación de origen y → profesional.
- Envíos → conversación de origen.
- Llamadas → conversación y → quién la contestó.
- Consumo de IA → conversación.
- Conversaciones → número de WhatsApp.
Todas van en el mismo sentido: de «muchos» hacia «uno». Muchas ventas apuntan a una conversación; muchas citas, a un profesional. No hay cruces en el otro sentido ni cruces libres entre cualquier par de entidades, y eso es lo que mantiene los números fiables.
Cómo se cruza
No hay que configurar nada: al elegir un campo que pertenece a otra entidad, el Estudio añade el cruce solo. Tú eliges «Ventas» como base y luego, al buscar una dimensión, ves también las de «Conversación» disponibles.
La entidad base decide qué se cuenta
La trampa: las filas se repiten
Esta es la parte que conviene entender, porque explica una restricción que si no parece arbitraria.
Cuando cruzas ventas con conversaciones, cada venta trae consigo los datos de su conversación. Si una misma conversación tuvo tres ventas, esa conversación aparece tres veces en el resultado. Eso está bien mientras cuentes ventas. Pero si intentas sumar un dato de la conversación —por ejemplo, sus botones pulsados— lo sumarías tres veces.
Un número inflado no parece un error
Qué se permite y qué no sobre datos cruzados
La lógica es simple: el mínimo de un valor repetido tres veces sigue siendo el mismo mínimo, y contar valores distintos tampoco cambia. La suma y el promedio sí. Por eso esas tres se permiten siempre y las otras tres solo sobre la entidad base.
Agrupar por un campo cruzado siempre vale. La restricción es sobre los números, no sobre las dimensiones: «ventas por nivel de interés» agrupa por un campo de la conversación y es perfectamente correcto, porque lo que se suma —el importe— es de la venta.
Ejemplos que valen la pena
¿La IA vende igual que mi equipo?
Base Ventas, medida «Importe», dimensión «Quién atiende» (de la conversación). Dos barras. Ojo al leerlo: «quién atiende» es el estado actual de la conversación, así que una que empezó con la IA y acabó con una persona cuenta como humana.
¿Qué nivel de interés acaba comprando?
Base Ventas, medida «Ventas», dimensión «Nivel de interés». Si casi todo el importe viene de «Confirmar compra», el nivel está haciendo su trabajo y conviene priorizar por él en la bandeja.
¿Cuánto me cuesta en IA cada conversación atendida?
Base Consumo de IA, medidas «Coste» y «Conversaciones atendidas». Si quieres el cociente en un solo número, eso es una métrica calculada: Métricas y dimensiones calculadas.
¿Qué profesional tiene más ausencias?
Base Citas, medida «No asistió», dimensión «Profesional». Con «Tasa de asistencia» al lado se ve si el problema es del profesional o del volumen que lleva.